Смарт стетоскопи с изкуствен интелект откриват сърдечни заболявания за секунди

Смарт стетоскопи, захранвани от изкуствен интелект, вече могат да идентифицират три сериозни сърдечни заболявания за секунди, съобщават източници. Тези иновации, които първоначално са представени през 1816 г. като инструмент за прослушване на вътрешни звуци на тялото, преминават през значителна модернизация и наскоро бяха тествани в пилотна програма в над 200 клиники за обща практика в Лондон.

Иновации в медицината и техните предимства

Резултатите от тестовете показват, че тези устройства биха могли да се окажат истински промяна на играта за медицинската практика. Способността им да откриват заболявания като сърдечна недостатъчност, проблеми с клапите и аритмии, включително предсърдно мъждене, позволява на лекарите да диагностицират и лекуват пациентите в по-ранен етап, което е от съществено значение за ефективността на лечението.

Според проучвания, пациентите, които използват технологията с изкуствен интелект, са с 2.3 пъти по-склонни да им бъде установена сърдечна недостатъчност в рамките на година в сравнение с тези, които нямат достъп до нея. Откритията относно безшумните неправилни сърдечни ритми, които увеличават риска от инсулт, се увеличават 3.5 пъти, а разпознаването на клапна болест нараства почти двойно.

Ролята на изкуствения интелект в медицината

Професор Мик Люис, научен директор за иновации в Националния институт за здраве и грижи, който е подкрепил изследването, коментира: „Този инструмент може да бъде истинска иновация за пациентите, пренасяща нововъведенията директно в ръцете на общопрактикуващите лекари. Смарт стетоскопът дава на местните клиницисти възможността да откриват проблеми по-рано, да диагностицират пациенти в общността и да се справят с някои от големите убиици в обществото.“

Технологиите с изкуствен интелект в медицината не само подобряват диагностицирането, но и предлагат нови възможности за лечение и грижи, което е от основно значение за здравеопазването в 21-ви век. С напредването на иновациите, можем да се надяваме на по-добри резултати за пациентите и по-ефективна медицинска помощ.