Изкуственият интелект революционизира предписанията за сърдечни заболявания

Съвсем ново проучване показва, че изкуственият интелект (ИИ) може да трансформира начина, по който се предписват лекарства за сърдечни заболявания. Учените от Империал колидж Лондон разработиха иновационен инструмент, наречен CardioKG, който комбинира детайлни изображения на сърцето с обширни медицински бази данни. Технологията може да ускори откритията на нови терапии и да предостави по-персонализирани лечения за пациенти с различни сърдечни състояния.

Сърдечно-съдовите заболявания (СЗЗ) са водеща причина за смърт и инвалидизация в Европейския съюз, като годишно от тях умират около 1,7 милиона души и 62 милиона страдат от различни проблеми. Според Организацията за икономическо сътрудничество и развитие (OECD), значението на ранната диагностика и подходящото лечение е от съществено значение.

Иновации в лечението на сърдечни заболявания

Инструментът CardioKG е разработен на базата на данни от хиляди пациенти, включително такива с предсърдно мъждене, сърдечна недостатъчност и инфаркти, както и здрави доброволци. Чрез анализа на тези данни, изследователите успяват да предскажат по-точно кои лекарства могат да бъдат ефективни за конкретни сърдечни състояния.

Деклан О’Риган, ръководител на групата за компютърна кардиологична визуализация в MRC Laboratory of Medical Sciences, сподели: „Едно от предимствата на знанието в графовете е, че те интегрират информация за гени, лекарства и заболявания.“ Тази интеграция предоставя нови възможности за открития в лечението на сърдечни заболявания.

Перспективи за персонализирано лечение

Изследването подчертава, че подходът, използван от CardioKG, може да доведе до по-персонализирани терапии, които се адаптират към индивидуалните функции на сърцето. Технологията може да бъде адаптирана и за изследване на други състояния, като мозъчни разстройства и затлъстяване.

Сред лекарствата, които привлякоха вниманието на изследователите, бяха метотрексат, често използван за лечение на ревматоиден артрит, и група лекарства за диабет, известни като глиптини. Изкуственият интелект предлага, че метотрексат може да помогне на пациенти с сърдечна недостатъчност, докато глиптините биха могли да бъдат полезни за тези с предсърдно мъждене.

Анализът посочва и потенциална защитна роля на кофеина при някои пациенти с предсърдно мъждене, но изследователите подчертават, че това не означава, че хората трябва да променят консумацията си на кофеин.

Калед Ржоб, първи автор на проучването и изследовател по данни в Империал колидж Лондон, заяви: „Работейки над това, ще разширим графа на знанието в динамична, ориентирана към пациента структура, която улавя реалните траектории на заболяванията.“ Това ще отвори нови възможности за персонализирано лечение и предсказване на вероятността от развитие на заболявания.