Изкуственият интелект революционизира предписанията за сърдечни заболявания

Новото изследване, проведено от учени в Имперския колеж Лондон, показва как изкуственият интелект може да трансформира предписанията за лечение на сърдечни заболявания. Според резултатите от проучването, тази технология има потенциала да предостави по-персонализирана грижа, позволявайки леченията да бъдат по-добре адаптирани към индивидуалното функциониране на сърцето на пациента.

Сърдечно-съдовите заболявания (CVD) са водещата причина за смърт и инвалидност в Европейския съюз, като годишно причиняват около 1,7 милиона смъртни случая и засягат 62 милиона души, според данни на Организацията за икономическо сътрудничество и развитие (ОИСР). Учени от Имперския колеж са разработили инструмент за изкуствен интелект, наречен CardioKG, който идентифицира гените, свързани с тези заболявания, и ускорява откритията на лекарства, комбинирайки детайлни изображения на сърцето с големи медицински бази данни.

Иновативен подход за лечение на сърдечни заболявания

Инструментът е създаден на базата на данни от изображения на сърцето на хиляди пациенти в UK Biobank, включително пациенти с различни състояния като предсърдно мъждене, сърдечна недостатъчност и инфаркти, както и здрави доброволци. Чрез този подход изследователите успяват да правят по-точни прогнози за това кои лекарства биха могли да помогнат на хора с конкретни сърдечни проблеми.

Деклан О’Реган, лидер на групата за компютърна кардиологична образна диагностика в MRC Laboratory of Medical Sciences, коментира: “Едно от предимствата на познанията за графи е, че те интегрират информация за гени, лекарства и заболявания.” Според него, този иновационен подход може да доведе до по-персонализирана грижа, при която леченията ще бъдат по-добре свързани с начина, по който функционира сърцето на всеки отделен пациент.

Перспективи за бъдещето

Същата технология може да бъде адаптирана и за изследване на други заболявания, използвайки медицински изображения, включително мозъчни разстройства и затлъстяване. О’Реган добавя: “Това означава, че имаме повече възможности за открития на нови терапии. Установихме, че включването на изображения на сърцето в графа трансформира начина, по който новите гени и лекарства могат да бъдат идентифицирани.”

Сред лекарствата, които бяха подчертани, са метотрексат, широко използван при лечение на ревматоиден артрит, и група диабетни лекарства, известни като глиптини. AI моделът предполага, че метотрексат може да бъде полезен за хора с сърдечна недостатъчност, докато глиптините биха могли да помогнат на пациенти с предсърдно мъждене. Анализът също така посочва възможен защитен ефект на кафеина при някои пациенти с предсърдно мъждене, въпреки че изследователите подчертават, че това не означава, че хората трябва да променят приема си на кофеин.

“Основавайки се на тази работа, ще разширим графа на знанията в динамична, пациент-центрирана структура, която улавя реалните траектории на заболяването,” заявява Халед Ржооб, първи автор на изследването и изследовател по наука за данни в Имперския колеж Лондон. “Това ще отвори нови възможности за персонализирано лечение и предсказване на кога заболяванията най-вероятно ще се развият.”