Изкуственият интелект променя предписанията за сърдечни заболявания

Ново проучване показва, че изкуственият интелект (ИИ) може значително да трансформира предписанията за лечение на сърдечни заболявания. Според изследователите, тази технология ще позволи по-персонализирана грижа, при която лечението ще бъде по-добре съобразено с функционирането на сърцето на всеки индивид.

Сърдечно-съдовите заболявания (ССЗ) са водещата причина за смъртност и инвалидизация в Европейския съюз, като годишно отнемат живота на около 1,7 милиона души и засягат 62 милиона души, според данни на Организацията за икономическо сътрудничество и развитие (ОИСР). Учените от Имперския колеж Лондон са разработили ИИ инструмент, наречен CardioKG, който идентифицира гените, свързани с болестите, и помага за по-бързото откриване на лекарства за сърдечни заболявания.

Как работи инструментът CardioKG?

Този инструмент е създаден, използвайки данни от сърдечни образи на хиляди хора от UK Biobank, включително пациенти с различни състояния като предсърдно мъждене, сърдечна недостатъчност и инфаркти, както и здрави доброволци. Изследователите твърдят, че с подобен подход могат да правят по-точни прогнози относно лекарствата, които биха могли да помогнат на хора с конкретни сърдечни заболявания.

„Едно от предимствата на графовете на знанията е, че те интегрират информация за гени, лекарства и заболявания“, казва Деклан О’Риган, ръководител на групата за компютърна сърдечна визуализация в MRC Laboratory of Medical Sciences, Имперски колеж Лондон. Изследването предполага, че този подход може да доведе до по-персонализирани лечения, по-добре адаптирани към начина, по който сърцето на всеки пациент функционира.

Нови възможности и открития

Технологията може също да бъде адаптирана за изследване на други състояния, използвайки медицинска визуализация, включително мозъчни разстройства и затлъстяване. „Това означава, че имаме повече възможности за открития на нови терапии. Установихме, че включването на сърдечни образи в графа трансформира начина, по който новите гени и лекарства могат да бъдат идентифицирани“, добавя О’Риган.

Сред лекарствата, които бяха разгледани, е метотрексат, широко използван за лечение на ревматоиден артрит, и група лекарства за диабет, известни като глиптини. Моделът на ИИ предлага, че метотрексат може да помогне на пациенти със сърдечна недостатъчност, докато глиптините биха могли да бъдат полезни за пациентите с предсърдно мъждене.

Анализът също така подсказва възможен защитен ефект на кофеина при някои пациенти с предсърдно мъждене, макар изследователите да подчертават, че това не означава, че хората трябва да променят приема на кофеин.

„Въз основа на тази работа ще разширим графа на знанието в динамична, ориентирана към пациента рамка, която улавя реалните траектории на заболяванията“, коментира Халед Рджуб, първият автор на изследването и изследовател по данни в Имперския колеж Лондон. „Това ще отвори нови възможности за персонализирано лечение и предсказване на моменти, когато заболяванията вероятно ще се развият“.

Тази иновация в медицината представлява значителна стъпка напред в борбата със сърдечните заболявания и предоставя нови надежди за милиони пациенти.