Изкуственият интелект трансформира предписанията за сърдечни заболявания

Ново проучване показва, че изкуственият интелект (ИИ) може да революционизира предписанията за лечение на сърдечни заболявания. Изследователите от Имперския колеж Лондон са разработили инструмент, който комбинира анализ на сърдечни изображения с големи медицински бази данни, за да ускори откритията на нови лекарства за сърдечно-съдови заболявания. Технологията има потенциала да осигури по-персонализирана грижа, адаптирайки леченията според индивидуалните нужди на пациентите.

Според Организацията за икономическо сътрудничество и развитие (OECD), сърдечно-съдовите заболявания са водеща причина за смърт и инвалидност в Европейския съюз, като годишно отнемат около 1.7 милиона живота и засягат 62 милиона души. С новия инструмент, наречен CardioKG, изследователите се стремят да идентифицират гените, свързани със заболяването, и да открият лекарства по-бързо.

Как работи CardioKG?

Инструментът CardioKG е изграден с помощта на данни от сърдечни изображения на хиляди пациенти от UK Biobank, включително хора с предсърдно мъждене, сърдечна недостатъчност и инфаркти, както и здрави доброволци. Според Деклан О’Рийган, ръководител на Групата за компютърна сърдечна образна диагностика в Имперския колеж Лондон, „едно от предимствата на знанието е, че интегрира информация за гени, лекарства и заболявания“.

Изследователите подчертават, че този подход може да доведе до по-точни предсказания относно ефективността на определени лекарства за конкретни сърдечни състояния. Например, моделът на ИИ предполага, че метотрексат, широко използван за лечение на ревматоиден артрит, може да бъде полезен за пациенти със сърдечна недостатъчност, докато глиптините, известни лекарства за диабет, биха могли да помогнат на хора с предсърдно мъждене.

Бъдещето на персонализираната медицина

Исследователите смятат, че внедряването на подобни технологии може да разшири възможностите за лечение на различни заболявания, включително мозъчни разстройства и затлъстяване. „С изграждането на динамична, фокусирана върху пациента база знания, можем да уловим реалните траектории на заболяванията“, заяви Калед Ржуб, първи автор на изследването и изследовател по данни в Имперския колеж Лондон.

Също така, анализът показва възможен защитен ефект на кафеина при някои пациенти с предсърдно мъждене, въпреки че изследователите подчертават, че това не означава, че пациентите трябва да променят приема си на кофеин. Тази иновация в медицината предлага нови перспективи за персонализирано лечение и предсказване на развитието на заболявания, което е важно за подобряване на качеството на живот на милиони хора.