Изкуственият интелект в битката с антибиотичната резистентност

Учени от Великобритания стартират амбициозен проект, насочен към разработването на нови инструменти в борбата срещу патогени, които проявяват резистентност към съществуващите лечения. Проектът, който ще продължи три години, цели да изследва как изкуственият интелект (AI) може да допринесе за справяне с нарастващата заплаха от инфекции, устойчиви на лечение.

Антимикробната резистентност (AMR) настъпва, когато патогени, като бактерии и вируси, еволюират до такава степен, че могат да избегнат действието на съществуващите медикаменти. Според глобални данни, приблизително една от шест лабораторно потвърдени бактериални инфекции е устойчива на антибиотици. Прогнозите сочат, че AMR може да убие директно 39 милиона души до 2050 г. Нарастващите рискове принуждават учените да търсят нови лекарства, а сега те залагат на AI, за да ускорят този процес.

Проектът, който стартира в началото на 2024 г., получава финансиране от 45 милиона паунда (приблизително 51 милиона евро) от фармацевтичния гигант GSK. Компанията работи в партньорство с Fleming Initiative, група от Великобритания, която обединява учени, политици и представители на здравната индустрия.

Фокус върху приоритетни патогени

Тим Орчард, изпълнителен директор на Imperial College Healthcare NHS Trust, подчерта, че антимикробната резистентност е едно от най-големите предизвикателства пред системата на Националната здравна служба и здравеопазването в световен мащаб. Той добави, че инфекциите, устойчиви на лекарства, стават все по-трудни за лечение и представляват растящ риск за пациентите.

Изследователите ще се съсредоточат върху няколко устойчиви на лекарства патогена, които Световната здравна организация (СЗО) е идентифицирала като приоритетни: Aspergillus, грам-отрицателни бактерии, като Escherichia coli (E. coli) и Klebsiella pneumoniae, както и Staphylococcus aureus, включително метицилин-устойчивия Staphylococcus aureus (MRSA).

В една от инициатива учените ще разработят AI модел за проектиране и тестване на нови антибиотици срещу многолекарствено устойчиви грам-отрицателни инфекции. GSK обяви, че данните и AI моделите ще бъдат на разположение на учени по целия свят, за да се ускори разработването на следващото поколение лечения.

Нови решения и сътрудничество

Друга група изследователи ще използва AI, за да разбере по-добре как имунната система реагира на S. aureus, с цел създаване на ефективна ваксина срещу инфекции. Тим Орчард подчерта, че спешно се нуждаем от нови решения и интервенции за справяне с инфекциите, устойчиви на лекарства, които могат да бъдат постигнати само чрез обединяване на експертизата.

Проектът показва как иновациите в сферата на изкуствения интелект могат да предоставят нови надежди в борбата с един от най-сериозните проблеми на съвременната медицина.