Изкуственият интелект променя предписанията за сърдечни заболявания

Според ново проучване, изкуственият интелект (AI) може да революционизира начина, по който се предписват лекарства за сърдечни заболявания. Изследователите от Имперския колеж в Лондон разработиха инструмент, наречен CardioKG, който комбинира детайлни сърдечни изображения с обширни медицински бази данни, за да идентифицира свързаните гени и да ускори откритията на нови терапии.

Сърдечно-съдовите заболявания (CVD) са водещата причина за смърт и инвалидност в Европейския съюз, като всяка година от тях умират около 1.7 милиона души, а 62 милиона хора страдат от тях, според данни на Организацията за икономическо сътрудничество и развитие (OECD).

Как работи CardioKG?

Инструментът CardioKG е създаден въз основа на сърдечни изображения от хиляди пациенти, включително такива с предсърдно мъждене, сърдечна недостатъчност и инфаркти, както и здрави доброволци. С помощта на този инструмент, учените могат да правят по-точни прогнози за медикаменти, които биха могли да помогнат на хора с конкретни сърдечни състояния.

Declan O’Regan, ръководител на групата за компютърни кардиологични изображения в МRC Laboratory of Medical Sciences, подчертава, че „едно от предимствата на графовете на знанието е, че интегрират информация за гени, лекарства и заболявания“. Същата технология би могла да бъде адаптирана и за проучване на други състояния, използвайки медицинска визуализация, включително мозъчни разстройства и затлъстяване.

Нови възможности за лечение

Според изследването, включването на сърдечни изображения в графа е трансформирало начина, по който новите гени и лекарства могат да бъдат идентифицирани. СредHighlighted drugs are метотрексат, широко използван за лечение на ревматоиден артрит, и група диабетни лекарства, известни като глиптини. AI моделът е предложил, че метотрексат може да бъде полезен за хора със сърдечна недостатъчност, докато глиптините биха могли да помогнат на пациенти с предсърдно мъждене.

Анализът също така е посочил възможен защитен ефект на кофеина при някои пациенти с предсърдно мъждене, въпреки че изследователите подчертават, че това не означава, че хората трябва да променят консумацията си на кофеин.

Khaled Rjoob, първият автор на изследването и изследовател в областта на данните в Имперския колеж Лондон, заяви, че „изграждайки на базата на тази работа, ще разширим графа на знанието в динамична, пациент-центрирана рамка, която улавя реалните траектории на заболяванията“. Тази иновация ще отвори нови възможности за персонализирано лечение и предсказване на времето, когато заболяванията вероятно ще се развият.

Изследването е важна стъпка напред в борбата срещу сърдечно-съдовите заболявания и подчертава потенциала на изкуствения интелект да трансформира здравеопазването, предоставяйки по-персонализирана и ефективна медицинска помощ.