Швейцарски AI модел ‘слуша’ планините за ранно откриване на лавини

Швейцарски изследователи разработват иновативен модел на изкуствен интелект, който анализира сеизмични сигнали с цел ранно откриване на лавини. Технологията има потенциал да предотврати инциденти в планинските райони, където рискът от лавини в момента е на критично високо ниво, особено през зимните месеци.

Изкуственият интелект и лавините

Лавините не се случват безшумно. Те съпроводени с звукови вълни и вибрации в земята, които притежават специфични времево-частотни характеристики. Кристина Перес, изследовател в Швейцарския федерален институт за горите, сняг и ландшафтни изследвания (WSL), обяснява, че предишните методи за откриване на лавини често предизвиквали фалшиви аларми. Новият модел, базиран на изкуствен интелект, вече може да разпознава над 90% от активните лавини с висока точност.

Проектът включва анализ на исторически данни, събирани от 1999 г. насам. Системата, разработена от Перес и колегата ѝ Андри Симеон, е обучена да разпознава и учи патерни на сеизмични сигнали, свързани с лавини. Симеон посочва, че моделът работи подобно на големите езикови модели (LLMs), но вместо да попълва пропуски в текста, той реконструира липсващи части от сеизмичните сигнали и разпознава „сеизмичния подпис“ на лавината.

Предимствата на новата технология

Системата за откриване на лавини е значително подобрена чрез изкуствения интелект. Редовното използване на сеизмични сензори, които предизвикваха предварителни сигнали при всяко превишаване на определен праг, също е било недостатъчно ефективно. Перес обяснява, че много различни сигнали, като например земетресения или вибрации от преминаващи автомобили, могат да предизвикат фалшиви аларми.

С новата система, обаче, фалшивите тревоги са значително намалели. Моделът на WSL предоставя точни данни, което позволява на властите да предприемат адекватни мерки, като евакуация на населени места и затваряне на пътища и железопътни линии, преди да настъпи инцидент.

Според Франк Техел, учен и предсказател на лавини в WSL, преди 5-6 години, експертите анализирали метеорологични измервания и полеви наблюдения, но увеличаването на обема и сложността на данните затруднявало комбинирането им в последователни прогнози. С новата технология, анализът е много по-прецизен и ефективен.

Развитието на този модел не само че поставя Швейцария в авангарда на иновациите за безопасност в планините, но също така демонстрира как изкуственият интелект може да играе ключова роля в предвиждането и предотвратяването на природни бедствия.