Изследване доказва, че AI подобрява лечението на диабет тип 2

Ново реномирано изследване, публикувано в New England Journal of Medicine Catalyst, показва, че системата за прецизно лечение на Twin Health, базирана на изкуствен интелект, значително подобрява здравословното състояние на пациентите с диабет тип 2 и намалява зависимостта от скъпи медикаменти. Изследването обхваща 150 пациенти и предоставя обещаващи резултати в контекста на управлението на заболяването.

Диабет тип 2 засяга почти 1 от 10 американци, а продължителното повишаване на нивата на кръвната захар увеличава риска от сериозни усложнения, като сърдечни заболявания, бъбречна недостатъчност и инсулт. Системата за прецизно лечение на Twin Health комбинира технологии на изкуствен интелект, машинно обучение и носими сензори за устойчиви резултати. Тя следи в реално време здравни метрики, включително нива на кръвна захар, тегло и физическа активност.

Подобряване на здравословните показатели

Клиничното изследване (NCT05181449) оценява как системата на Twin Health може да помогне на пациентите с диабет тип 2 да постигнат целите си за контрола на кръвната захар, като същевременно намалят нуждата от медикаменти. Главният изследовател, д-р Кевин М. Панталоне, посочва, че традиционният подход в лечението често е „един размер за всички“, което не винаги е ефективно.

След 12 месеца, 71% от участниците в интервенционната група са успели да намалят нивата на A1C под 6.5%, като са приемали единствено метформин, в сравнение с едва 2.4% от участниците, получаващи стандартно лечение. Освен това, участниците от групата на Twin Health са загубили средно 8.6% от телесното си тегло, докато при стандартната група загубата е само 4.6%.

Намаляване на медикаментозната зависимост

Резултатите показват, че употребата на медикаменти, като GLP-1, SGLT-2 и инсулин, е намаляла значително сред пациентите, използващи прецизното лечение. Например, употребата на GLP-1 е спаднала от 41% на 6%, а SGLT-2 инхибитори от 27% на 1%. Оценките за качество на живота и удовлетвореността от лечението също са били значително по-добри сред пациентите, използващи системата на Twin Health.

Изследването подчертава, че иновации като системата на Twin Health могат да помогнат на пациентите да направят устойчиви промени в начина си на живот, за да контролират кръвната захар и да постигнат дългосрочни резултати. Според д-р Лиза Шах, главен медицински директор на Twin Health, „изследването демонстрира, че прецизното лечение, базирано на изкуствен интелект, е ключът към метаболитното оздравяване“.

Системата на Twin Health предлага реални решения и доказано намалява разходите за здравеопазване, спестявайки средно 8 000 долара на участник през първата година. Тези спестявания произтичат от намаляване на зависимостта от скъпи медикаменти и избягване на ненужни медицински услуги, което я прави жизнеспособно решение за работодатели и здравни планове, които се стремят да се справят с нарастващото бреме на метаболитните заболявания.