Нов инструмент с изкуствен интелект предсказва медицински рискове

Учени разработиха нов инструмент с изкуствен интелект, който може да предвиди рисковете от над 1 000 медицински състояния. Според проучване, публикувано в списание Nature, моделът е способен да прогнозира вероятността за развитие на заболявания като диабет и рак повече от 10 години преди официалната диагноза.

Мориц Герштунг, ръководител на екипа за изкуствен интелект в онкологията към Германския институт за изследване на рака (DKFZ), заяви: „Това е началото на нов начин за разбиране на човешкото здраве и напредъка на заболяванията.“ Технологията представлява едно от най-големите доказателства за потенциала на AI в медицината, като помага на пациентите да получат по-ранна оценка на рисковете.

Как работи новият AI инструмент?

Моделът е обучен с анонимизирани данни от 400 000 души във Великобритания и е тестван с информация от 1,9 милиона души в Дания. Той идентифицира модели, които с времето водят до сериозни здравословни проблеми, използвайки предишни диагнози и истории на пушене. Чрез анализа на последователността на събитията и времевия интервал между тях, системата може да предвиди риска от различни заболявания.

Проучването подчертава, че прогнозите на модела не означават, че пациентът със сигурност ще се разболее, а само че е изложен на по-висок риск. Учените сравняват това предсказание с метеорологичната прогноза. По-точно, моделът показва по-добри резултати при състояния с „постоянни прогресивни модели“, като определени видове рак, диабет и инфаркти.

Предизвикателства и бъдещи перспективи

Въпреки успехите, моделът е по-малко надежден при предвиждане на проблеми, които трудно се предвиждат, като психични заболявания или инфекциозни заболявания. Еуан Бърни, временно изпълняващ длъжността ръководител на Европейската лаборатория по молекулярна биология (EMBL), отбеляза, че инструментът доказва, че AI може да „научи много от нашите дългосрочни здравословни модели и да използва тази информация, за да генерира смислени прогнози“.

Съществува обаче необходимост от допълнителни изследвания, за да се гарантира, че моделът може да предсказва рисковете за заболявания по-прецизно за разнообразни групи от хора. В бъдеще, изследователите смятат, че инструментът може да помогне на лекарите да идентифицират пациенти с висок риск преди те да се разболеят. Герштунг допълва, че инструментът може „в крайна сметка да подкрепи по-ранни и по-персонализирани интервенции“.

Тази нова технология е важна стъпка към по-персонализиран и превантивен подход в здравеопазването, като помага на изследователите да разберат как заболяванията се развиват с времето и как начинът на живот и медицинската история на хората влияят на рисковете за здравето им.