Изкуствен интелект разкрива биологичен маркер за хроничен стрес

Учени разработиха нов модел на изкуствен интелект, който може да открие хроничен стрес чрез анализ на рутинни медицински скенери. Изследването, което ще бъде представено на предстоящата среща на Радиологичното дружество на Северна Америка (RSNA), разкрива, че AI може да определи наличието на хроничен стрес, като анализира компютърни томографии (CT) на надбъбречните жлези на почти 3 000 пациенти.

Хроничният стрес е свързан с развитието на сериозни заболявания, включително сърдечни заболявания, депресия и затлъстяване. Досега медицинските специалисти не разполагаха с обективен и мащабируем метод за измерване на въздействието му. В изследването, учените събрали данни от пациентите, включително резултати от анкети за стрес, нива на кортизол и други здравни показатели, които могат да индикират дългосрочен стрес.

Как работи моделът на изкуствения интелект?

Изследователите разработили дълбок модел на AI, способен да измерва размера на надбъбречните жлези на пациентите от техните скенери. Тези данни били сравнени с други показатели за стрес, като индекс на телесна маса (ИТМ), артериално налягане и пулс. Надбъбречните жлези играят важна роля в производството и регулирането на хормоните, контролиращи метаболизма, имунната система, кръвното налягане и реакциите на стрес.

Според Шадпур Демехри, професор по радиология и съавтор на доклада, “за първи път можем да ‘видим’ дългосрочната тежест на стреса в тялото, използвайки скенер, който пациенти получават всеки ден в болници в страната”. Демехри подчерта, че до момента не е имало възможност за количествено измерване на кумулативните ефекти на хроничния стрес, освен чрез въпросници или маркери като хронично възпаление или пикове на кортизол, които са „много трудоемки“ за получаване.

Последици от хроничния стрес

Резултатите от изследването показали, че пациентите, които преди проучването съобщили за стрес, имали по-висок обем на надбъбречните жлези, повишени нива на кортизол и по-висок риск от сърдечна недостатъчност. Изследователите заявиха, че техният модел може да бъде използван за идентифициране на „разнообразие от заболявания“, свързани с стреса при възрастни.

Това проучване все още не е публикувано в рецензирано списание, но може да промени начина, по който медицинските специалисти оценяват и управляват стреса и свързаните с него заболявания в бъдеще.